Eigenwert
Bewertung: 2 Punkt(e)Eine Matrix der Dimension n hat genau n Eigenvektoren und n zugehörige Eigenwerte, die in ihrer Vielfachheit nach gezählt werden.
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| Der erste Text | am 16.2. 2002 um 21:55:48 Uhr schrieb werther über Eigenwert |
| Der neuste Text | am 24.6. 2026 um 12:42:45 Uhr schrieb Introuniversum über Eigenwert |
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am 20.1. 2026 um 17:18:19 Uhr schrieb
am 24.6. 2026 um 12:42:45 Uhr schrieb
am 16.2. 2011 um 16:59:38 Uhr schrieb |
Eine Matrix der Dimension n hat genau n Eigenvektoren und n zugehörige Eigenwerte, die in ihrer Vielfachheit nach gezählt werden.
Ein Eigenwert ist eine charakteristische Größe einer linearen Abbildung bzw. der entsprechenden Matrix. Zu einem Eigenwert gehört ein Eigenvektor.
Wenn z.B. die linare Abbildung f den Eigenvektor x mit dem Eigenwert c hat, dann gilt:
f(x) = cx
Das heißt, f bildet den Eigenvektor x auf einen Vektor ab, der bis auf einen Streckungs- oder Stauchungsfaktor c (Eigenwert) mit x identisch ist.
f kann auch mehrere Eigenwerte und Eigenvektoren besitzen.
Die lineare Abbildung f kann auch durch eine Matrix A dargestellt werden. Dann gilt.
Ax = cx
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